Elisa päätti vuodenvaihteessa muutosneuvottelut ja irtisanoi reilut 350 työntekijää. Sen jälkeen yhtiö on hakenut palvelukseensa useita tekoälyosaajia.
– Meillä on pyrkimys kouluttaa ja uudelleensijoittaa työntekijöitä talon sisällä. Eli emme aina rekrytoi talon ulkopuolelta ihmisiä, huomauttaa Elisan tietohallintajohtaja Markus Kinnunen.
Ict-alalla työskentelevän on päivitettävä jatkuvasti osaamistaan tekniikan kehityksen myötä. Kinnunen vertaa osaamistarpeiden muutosvauhtia tekoälymallien ohjelmistopäivitysten tiheyteen.
– Sanotaan, että kielimallitkin vanhenevat 18 kuukaudessa, ja päivityksiä julkaistaan vielä tiheämmin.
Agentit toimivat itsenäisesti
Ihmiset eivät voi tuudittautua ajatukseen, että fyysistä suorittamista vaativat työtehtävät ovat suojassa tekoälyltä. Elisa kehittää tekoälysovelluksia tehtäviin, jotka ovat aiemmin olleet manuaalisia. Teleoperaattori esimerkiksi parantaa mobiiliverkon toimintavarmuutta tekoälyagenteilla, jotka vähentävät häiriöitä automaattisesti.
Yhtiön tietoliikenneverkosta on tehty digitaalinen kaksonen, jossa mahdollinen ongelma saatetaan havaita ennen kuin se näkyy fyysisessä verkossa. Silloin häiriö saatetaan estää ennen syntymistään.
– Tekoäly tutkii verkkoa, etsii, missä kohtaa ongelma on, ja tekee toimenpiteen. Se voi olla verkon reitittimen portin sulkeminen ja avaaminen uudelleen tai linjanopeuden pudottaminen stabiilimmalle tasolle väliaikaisesti, kunnes yhteys toimii paremmin.
Uusia ohjelmistoja Elisa tekee omaan käyttöönsä sekä kuluttaja- että yritysasiakkaidensa käyttöön.
– Entistä enemmän on valmiita agentteja, jotka suorittavat prosesseja päästä päähän ilman ihmisen tarvetta painaa mitään. Tietyissä asioissa on toki tärkeää, että ihminen on luupissa mukana.
Asiakaspalvelussa tekoäly tuottaa puhelinsoitoista tekstimuotoisen yhteenvedon, joka puolestaan nopeuttaa asiakaspalvelua ja vähentää ihmistyön määrää.
Tekoäly auttaa useassa tehtävässä
Yksi käyttötarkoitus tekoälylle on avustaa talon omia ohjelmistokehittäjiä koodaamisessa. Lopputulokset näkyvät esimerkiksi Elisa Viihde -palvelussa, Oma Elisa -mobiilisovelluksessa ja sisäisissä työkaluissa.
– Devaajat nauttivat siitä, että koodia syntyy itsestään ai-työkalujen avulla ja he pystyvät keskittymän tekemisen orkestrointiin.
Yhtiö hyödyntää koodauksessa Microsoftin Copilotia, Googlen Geminiä ja Antropicin Claudea.
– Ennemmin käytämme laajasti eri kielimalleja kuin lukittaudumme vain yhteen.
Tekoälyn käytön lisääminen lisää tarvetta osaamiselle, joka liittyy datan saatavuuteen, oikeellisuuden tarkistamiseen sekä agenttien käyttöoikeuksien hallintaan oikeassa ympäristössä, jotta agentti pystyy toteuttamaan haluttuja tehtäviä.
Tekoälysovellukset ovat suunta, johon Elisa panostaa. Liikevaihto laski tämän vuoden ensimmäisenä neljänneksenä, ja yhtiö hakee kasvua etenkin ohjelmistoista. Elisa myy automaatio-ohjelmistoja verkon hallintaa yli sadalle asiakkaalle maailmassa.
Alalle vasta koulutettujen voi olla vaikea saada heti töitä, koska tekoälymallien hyödyntämiseen halutaan usein töihin kokeneita ohjelmistokehittäjiä.
Teksti: Janne Luotola
Kuva: Trygve Finkelsen /Mostphotos