oikeutta
Varovaisuutta
tekoälyn käyttöön
Älä luota tekoälyyn tai anna sille salassa pidettäviä tietoja.
Generatiivinen tekoäly, kuten ChatGPT tai Copilot, on tällä hetkellä pinnalla, ja monet kokeilevat tekoälyn käyttämistä oman työnsä helpottamiseksi. Tekoälyllä voikin tehdä monia hyödyllisiä asioita. Kannattaa kuitenkin huomioida tekoälyn käyttämisen riskit ja ominaispiirteet.
Tekoälyyn liittyy kaksi erityistä riskiä, kun tekoälyä käytetään työn tekemisen tehostamiseksi, eli tietosuojat sekä luotettavuus ja hallusinaatiot.
Jotta generatiivinen tekoäly voi tuottaa hyödyllisiä vastauksia, sille on annettava tarpeeksi tietoa. On selkeä riski antaa tietoja tekoälyn prosessoitavaksi tietämättä, miten tekoäly käyttää saamaansa tietoa.
Jos ei tiedä, mitä käytössä oleva tekoäly tekee syötettävälle tiedolle, sille ei pidä syöttää luottamuksellista tietoa, henkilötietoja tai tietoja, joiden oikeuksien omistaja ei ole.
Kaikki tietoaines hyödynnetään
Avoimessa verkossa toimivat julkiset tekoälyt tallentavat ja käyttävät kaikkea dataa, mitä niille syötetään tekoälyn parantamiseksi. Jos antaa tekoälylle esimerkiksi liikesalaisuuksia sisältävää tietoa, se on muiden käyttäjien saatavissa.
Jos antaa tekoälyn käyttöön luottamuksellisia ja salassa pidettäviä tietoja, kuten henkilötietoja tai joihin ei ole omistusoikeutta, on syytä tarkistaa työnantajan tietohallinnosta vastaavalta henkilöltä, miten toimia.
Useasta tekoälystä on saatavilla maksullinen versio, joka ei jaa syötettyjä tietoja muille käyttäjille. Työnantajan kannattaa lunastaa lisenssi käyttöön, jos aikoo käyttää tekoälyä siten, että sille annetaan työnantajan tietovarannosta osia käyttöönsä.
Luotettavuus ja hallusinaatiot
Kun käyttää generatiivista tekoälyä esimerkiksi työn tekemisen tehostamiseen, kannattaa huomioida tekoälyn tuottaman vastauksen luotettavuusongelmat.
Tekoäly ei tällä hetkellä kykene itse kertomaan, onko sen tuottama tieto luotettavaa tai totuudenmukaista. Tämä on huomioitava kaikessa, johon tekoälyä käytetään.
Tekoäly myös keksii asioita. Mikäli tekoälyn koulutusaineistossa ei ole riittävää tai luotettavaa tietovarantoa siitä, mihin siltä pyytää vastausta, niin se ei pysty sitä kertomaan. Sen sijaan tekoäly tuottaa virheellistä tai epärelevanttia sisältöä: ominaisuutta kutsutaan hallusinaatioiksi.
Hallusinaatioita syntyy, kun tekoäly yrittää täyttää informaatioaukkoja omalla luovuudellaan. Tekoäly voi hallusinoida monella eri tavalla. ja ne pitää pystyä tunnistamaan.
Sateella paistaa kirkkaasti
Generatiivinen tekoäly voi kuvata sateista päivää siten, että sataa voimakkaasti vettä sekä taivas on pilvetön ja aurinko paistaa. Tai tarjolla voi olla kehotteen vastaisuus eli tekoälyn antama vastaus ei noudata annettua ohjeistusta tai pyyntöä.
Lisäksi tekoäly voi antaa satunnaisia tai tarpeettomia vastauksia. Hankalin toiminta on tosiasiavirheet, jossa tekoäly antaa objektiivisesti virheellistä tietoa.
Hallusinaatiot laskevat merkittävästi generatiivisen tekoälyn antamien vastauksien luotettavuutta. Sen tähden ei voi suositella käyttämään generatiivista tekoälyä, kun tiedon luotettavuus ja levittämisen tarkkuus ovat tärkeitä.
Hallusinaatiot johtavat helposti harhaanjohtavan tiedon levittämiseen tai vääriin johtopäätöksiin.
Riskejä riittää
Laaja tarjouspyyntö sisältää paljon luottamuksellista tietoa. Jotta asiantuntija voi tehostaa tarjouksen tekemistä, hän syöttää kaikki tiedot tekoälylle ja pyytää tekemään erilaisia skenaarioita ja tarjousvaihtoehtoja.
Tekoäly pystyy luomaan kohtuullisen määrän eri vaihtoehtoja, joista on helpompi työstää valmis tarjous. Asiantuntija säästää useita tunteja työaikaa, mutta samalla antaa muiden samaa tekoälyä käyttäville henkilöille tietoja, jotka voivat tulla toisen tekoälyn käyttäjän tietoon sopivalla syötteellä.
Asiantuntija koodaa paljon työkseen ja käyttää tekoälyä parantamaan yhtiön tuottaman sovelluksien koodin luettavuutta sekä auttamaan uuden ominaisuuden kehittämisessä.
Tekoäly antaa suosituksia ja koodinpätkiä. Asiantuntija antaa samalla koko yhtiön sovelluksen koodipohjan tekoälylle.
Organisaatiossa on käynnissä rekrytointi, johon tulee satoja hakemuksia. Asiantuntija laittaa tekoälyn seulomaan alustavasti työhakemukset. Hän syöttää tekoälylle kaikki hakemukset ja pyytää sitä etsimään hakemukset, joissa on mainittu tietty kokemus organisaatiossa käytössä olevista koodausalustoista.
Tekoäly voi valita 150 hakemuksesta 10 kappaletta, joissa on eniten kokemusta. Samalla kun asiantuntija säästi paljon aikaa lukematta itse kaikkia hakemuksia, hän jakoi itse henkilötietoja tekoälylle, joihin voi päästä käsiksi muutkin tekoälyn käyttäjät.
Asiantuntijalle on annettu tehtäväksi luoda työnantajan verkkosivuille artikkeli vuoden tuloksesta. Hän tehostaa työtään antamalla tehtävän generatiiviselle tekoälylle.
Asiantuntija syöttää sille julkiset tulostiedot ja pyytää tekemään innostavan sekä tulevaisuusmyönteisen tekstin. Tekoäly tuottaa hienolta kuulostavan artikkelin, mutta sen luettuaan asiantuntija huomaa, että tekoäly on keksinyt kaikki numerot, jotta ne näyttävät paremmalta kuin todellisuus.